Formation DevOps | Formation kubernetes : 6 - Premiers pas sur Kubernetes avec une application NodeJs

Premiers pas sur Kubernetes avec une application NodeJs

Créer une image docker à partir du l’mage node:6.14.2 et du fichier : server.js

var http = require('http');
var handleRequest = function(request, response) {
console.log('Received request for URL: ' + request.url);
response.writeHead(200);
response.end('Welcom to ItGalaxy.io trainings , check our web site https://www.itgalaxy.io/');
};
var www = http.createServer(handleRequest);
www.listen(8080);

Récupération du répos git : git@gitlab.com:Itgalaxy1/k8s-formations/application-simple-nodejs.git

git clone git@gitlab.com:Itgalaxy1/k8s-formations/application-simple-nodejs.git

cd application-simple-nodejs

Pousser cette image sur le registry

AWS ECR ( on a déja crée une registry public vous pouvez pusher dedans : 670270766287.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/formationsk8s:latest )

 aws configure (avec les credentials)

 aws ecr get-login-password --region region | docker login --username AWS --password-stdin aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com
 
 docker build -t formationsk8s .

 docker tag formationsk8s:latest 670270766287.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/formationsk8s:latest

 docker push 670270766287.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/formationsk8s:latest

Dockerhub : formationsk8s avec un tag perso

docker login -u contact@ItGalaxy.io.com -p ItGalaxy.io.com

docker tag formationsk8s:latest ItGalaxy.io/formationk8s:dockerhub

docker push ItGalaxy.io/formationk8s:dockerhub

Utilisant la ligne de command Kubectl :

• Création d’un namespace

kubectl create namespace formationsk8s

• créer un pod à partir de cette image écoute le port 8080 dans un namespace ‘formationsk8s’

kubectl run formationk8s --image=670270766287.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/formationsk8s --port=8080

• Exposer les pods via un service .

kubectl expose pod formationk8s --type NodePort --target-port=8080

kubectl get svc

• Ensuite vérifier que fonctionne bien .

Utilisant les fichiers YAML :

kubectl apply -f app.yaml

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: webserver
  labels:
    app: webserver
spec:
  selector:
    matchLabels:
       app: webserver
       service: webserver
  template:
    metadata:
      labels:
        app: webserver
        service: webserver
    spec:
      containers:
        - name: webserver
          image: 670270766287.dkr.ecr.eu-west-1.amazonaws.com/formationsk8s
          imagePullPolicy: Always
          ports:
            - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: webserver-service
  labels:
    app: webserver
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8080
  selector:
        app: webserver
        service: webserver

kubectl get all

Maintenant notre application est exposé avec un Loadbalancer créer par AWS , curl -vvv af6b797790ff043508b3214b8322064d-960531654.eu-west-1.elb.amazonaws.com

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